Highlights

  • CEO Nvidia Jensen Huang menyebut "AGI sudah tiba" pada 6 September, memuji GPT-6 Astra milik OpenAI yang dilatih memakai lebih dari 100.000 sistem Nvidia Grace Blackwell NVLink72.
  • Huang bilang 400.000 GPU lagi akan segera online, menegaskan skala pembangunan infrastruktur AI yang terus berjalan.
  • Skor andalan Astra 99,9% di benchmark ARC-AGI-3 ternyata bergantung pada harness evaluasi stateful; dengan skema standar, model yang sama cuma mencetak 62,7%.
  • Presiden OpenAI sendiri, Greg Brockman, pernah bilang tidak ada "momen AGI yang jelas batasannya", yang justru melemahkan kepastian klaim Huang.
  • Harga API Astra mulai dari $10 per juta token input dan $50 per juta token output, sekitar 2,5 kali lebih mahal dari pendahulunya.

Klaim AGI dari Huang

CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan pada 6 September bahwa "AGI sudah tiba", dengan menunjuk model GPT-6 Astra milik OpenAI yang baru dirilis sebagai buktinya. Dalam sebuah unggahan membalas salah satu follower-nya, Huang mengatakan Astra dilatih memakai lebih dari 100.000 sistem Nvidia Grace Blackwell NVLink72, dan menyebut lompatan dari ChatGPT ke model penalaran o1 milik OpenAI hingga sampai ke Astra hanya terjadi dalam empat tahun. Ia menambahkan bahwa 400.000 GPU lagi akan segera online — angka yang menggambarkan betapa besarnya skala komputasi yang kini diserap hardware Nvidia di seluruh industri. OpenAI sendiri sudah memperbarui halaman produk Astra dengan data performa, harga, dan keamanan di balik peluncuran ini.

Apa yang Sebenarnya Ditunjukkan Benchmark

Secara sekilas, angka-angka benchmark ini memang mengesankan. Astra mencatat skor 97,6% di FrontierMath Tier 4, rangkaian tes yang dirancang sulit bahkan untuk matematikawan manusia terbaik, dan 99,9% di ARC-AGI-3, benchmark yang memang dibuat khusus untuk menahan pattern-matching dan menghargai penalaran murni. Di Terminal-Bench 4.0, Astra meraih sekitar 57,9%, unggul dari model OpenAI sebelumnya, GPT-5.6 Sol, yang hanya 37,3%, dan sedikit di atas Claude Fable 5.1 milik Anthropic yang mencetak 55,8%; di benchmark Agents' Last Exam, skor Astra 59,3% juga mengungguli Claude Opus 5 yang berada di 55,5%.

Namun, angka 99,9% di ARC-AGI-3 itu punya catatan kaki penting: skor tersebut dicatat memakai harness "provider adapter" yang bersifat stateful, yang membiarkan model mempertahankan konteks penalaran dan memampatkannya di antar giliran. Dengan skema standar yang stateless — yang dipakai ARC Prize untuk menilai kebanyakan model — hasil Astra justru turun jadi 62,7%. Masih tergolong kuat, tapi jauh dari angka headline yang mendasari klaim Huang. Untuk harga, API Astra dibanderol mulai $10 per juta token input dan $50 per juta token output, sekitar 2,5 kali lebih mahal dari pendahulunya, Sol, dan berada di kisaran yang sama dengan Fable 5.1.

Ketika Marketing Melampaui Sains

Framing yang dipakai Huang jauh lebih berani dibanding sikap OpenAI sendiri. Presiden perusahaan, Greg Brockman, pernah menyampaikan bahwa tidak ada "momen AGI yang jelas batasannya", dan menggambarkan transisi menuju sistem yang lebih canggih sebagai proses "yang lebih bertahap dari perkiraan" ketimbang satu ambang batas tunggal yang dilewati begitu saja. Peneliti AI Gary Marcus turut mengkritik klaim Huang secara terpisah, dengan alasan klaim itu tidak dilandasi definisi AGI yang ketat maupun bukti independen yang mendukungnya. Kesenjangan antara framing marketing dari vendor hardware dan bahasa yang jauh lebih hati-hati dari pengembang model itu sendiri justru menjadi cerita yang lebih menarik: Nvidia punya kepentingan finansial langsung di setiap klaim "momen AGI" baru, karena masing-masing klaim memperkuat alasan untuk terus menggelontorkan belanja modal GPU dalam skala yang sudah mencapai ratusan ribu chip per sesi pelatihan.

Untuk pasar, sinyal yang lebih konkret justru datang dari komitmen komputasinya sendiri. Satu model yang dilatih memakai lebih dari 100.000 sistem Grace Blackwell, dengan 400.000 GPU lagi yang sudah diantre, adalah bentuk intensitas modal yang membuat sorotan terhadap laporan keuangan Nvidia tetap tajam meski valuasinya secara historis berada di titik terendah dalam lima tahun terakhir.

Baca juga: Taruhan Data Center $45 Miliar Anthropic Dorong IPO Triliunan Dolar

Gelombang pembangunan ini turut diramaikan komitmen Anthropic senilai $45 miliar untuk kapasitas data center miliknya sendiri menjelang rencana IPO, dan skalanya bahkan meluas hingga ke luar AS — Washington sampai bergerak merapatkan barisan produsen chip domestik merespons tawaran Huawei yang bersaing memperebutkan kontrak data center AI di Mesir, tanda lain betapa sentralnya perlombaan komputasi ini bagi kebijakan teknologi dan perdagangan yang lebih luas.

Yang Perlu Dipantau Selanjutnya

Ujian yang lebih terukur ketimbang sekadar label AGI adalah apa yang terjadi pada hasil benchmark independen begitu peneliti dari luar mendapat akses lebih luas ke Astra, di luar laporan resmi OpenAI sendiri — khususnya apakah evaluasi pihak ketiga dengan kondisi standar dan stateless akan lebih mendekati skor ARC-AGI-3 Astra yang 62,7% atau justru angka headline 99,9%-nya. Hal lain yang juga layak dipantau adalah apakah 400.000 GPU tambahan yang disebut Huang benar-benar muncul dalam laporan keuangan Nvidia berikutnya sebagai unit yang sudah terkirim, yang akan mengonfirmasi skala pembangunan yang digambarkan, atau justru jadwalnya molor seperti sejumlah komitmen komputasi lain yang diumumkan pada siklus ini. Hasil mana pun yang terjadi akan lebih berarti bagi bagaimana momen ini dikenang ketimbang satu tangkapan layar benchmark semata.

FAQ

Apa yang dikatakan Jensen Huang soal AGI?
Pada 6 September, CEO Nvidia Jensen Huang menyebut "AGI sudah tiba", dengan mengaitkannya pada GPT-6 Astra milik OpenAI, yang menurutnya dilatih memakai lebih dari 100.000 sistem Nvidia Grace Blackwell NVLink72.

Kenapa skor 99,9% ARC-AGI-3 Astra diperdebatkan?
Skor itu dicatat memakai harness evaluasi stateful yang membiarkan model mempertahankan konteks antar giliran; dengan skema standar yang stateless yang dipakai untuk menilai kebanyakan model, hasil Astra turun jadi 62,7%.

Apakah OpenAI setuju bahwa AGI sudah tiba?
Tidak juga — Presiden OpenAI Greg Brockman pernah bilang tidak ada "momen AGI yang jelas batasannya" dan menggambarkan kemajuan ini sebagai proses yang lebih bertahap dari perkiraan, framing yang jauh lebih hati-hati dibanding klaim Huang.

Berapa biaya memakai GPT-6 Astra?
Harga API-nya mulai dari $10 per juta token input dan $50 per juta token output, sekitar 2,5 kali lebih mahal dari pendahulunya, GPT-5.6 Sol.