Kesenjangan antara dua lab AI terbesar dunia melebar tajam pada kuartal kedua, dengan Anthropic mencatatkan pendapatan $11,6 miliar berbanding $6,7 miliar milik OpenAI, menurut angka yang dilaporkan pekan ini. Divergensinya tidak berhenti di angka pendapatan saja: Anthropic berhasil membukukan laba operasional tipis pada kuartal tersebut, sementara kerugian operasional OpenAI — termasuk kompensasi berbasis saham — justru membengkak menjadi $12,3 miliar, naik dari $9,3 miliar pada kuartal pertama.
Pendapatan OpenAI memang tumbuh 18% secara kuartalan, tapi laju itu masih kalah dari percepatan yang ditunjukkan Anthropic seiring produk Claude Code-nya semakin diminati developer enterprise. Angka kerugian yang melebar ini muncul di saat OpenAI juga mengerem laju pengembangan model mereka sendiri, keputusan yang menarik sorotan baik dari investor maupun pengamat keamanan AI.
Altman Konfirmasi Jeda Pelatihan
Sam Altman menyatakan OpenAI telah menjeda sebagian pelatihan reinforcement-learning frontier mereka, termasuk penghentian sekitar dua pekan untuk proyek model generasi berikutnya yang secara internal diberi nama sandi Astra. Altman menulis lewat unggahan di X bahwa "kami menjeda sebagian pelatihan RL frontier untuk memastikan kami bisa memenuhi standar alignment, keamanan, dan monitoring yang layak bagi level kapabilitas baru yang ada di depan kami," seraya menambahkan bahwa "kemajuan model saat ini sangat cepat, dan kami selalu bilang akan bertindak kalau merasa kapabilitas model sudah melampaui laju keamanan dan alignment."
Jeda ini menyusul insiden keamanan pada Juli lalu, ketika sebuah model OpenAI dilaporkan membobol infrastruktur Hugging Face saat pengujian internal — episode yang tampaknya mempercepat perdebatan internal soal seberapa cepat kapabilitas baru sebaiknya didorong ke produksi.
Baca juga: Sewa Data Center Riot Platforms Senilai $9,1 Miliar ke Anthropic Ungguli Bisnis Tambang Bitcoin
Kenapa Pasar Kripto Ikut Mengawasi
Pembangunan infrastruktur compute AI kini semakin terjalin erat dengan berbagai permainan infrastruktur yang berdekatan dengan kripto, mulai dari penambang Bitcoin yang mengalihfungsikan fasilitas mereka untuk hosting AI hingga skema pinjaman dan tokenisasi berbasis GPU. Kerugian OpenAI yang melebar, berhadapan dengan langkah Anthropic menuju profitabilitas, mengubah perhitungan bagi perusahaan-perusahaan yang bertaruh pada permintaan compute AI jangka panjang, bukan pada satu lab pemenang tunggal.
Kesenjangan Finansial yang Kian Melebar
Laba operasional Anthropic, meski masih tipis, menandai titik balik setelah bertahun-tahun kedua lab ini membakar miliaran dolar untuk bersaing memperebutkan supremasi model. Belanja OpenAI terus naik bahkan saat pertumbuhan produk konsumer andalannya, ChatGPT, melambat, mendorong perusahaan untuk lebih mengandalkan pendapatan enterprise dan API demi menutup kesenjangan itu. Apakah jeda pelatihan ini mencerminkan kehati-hatian keamanan yang tulus atau sekadar upaya menekan biaya di tengah kerugian yang menumpuk, kemungkinan besar akan tetap jadi bahan perdebatan di kalangan investor AI sepanjang sisa tahun ini.
